相关关系

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　　相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

　　⒀某一学科、学说、学派、团体、事件与有关人物，或某一事件与有关团体的检索朵影炒脚词之间的关系；

　　相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在

　　⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。

　　⑴正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点的是从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大。

　　⑵负相关：两个变量的变化趋势相反，从散点图可以看出各点的是从左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小。

　　⑴线性相关直线相关）：赠讲巴当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。

　　⑵非线性相关（达蒸档曲线相关）：当相关关系的一个变量钻颂巴变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。

　　⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称定举樱洒为偏相关。

　　相关关系可以同时存在于两者以上之间，其中每一个自变量的改变可能影响对应的唯一的函数。关系只存在于两者之间，其一为因其一为果。

　　两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关。

　　一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数，所有x值的SD，所有y值得平均数，所有y值的SD，相关系数r.

　　David Freedman; Robert Pisani, Roger Purves. Statistics. Norton & Company. 1998: 148. ISBN 33. 3